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AgenceCINETIQ

Agents IA

Confiez à l'IA les tâches qui n'ont pas de mode d'emploi

Trier les demandes, lire les documents, contrôler, préparer. Nous concevons des agents IA branchés sur vos outils, encadrés pour que vous gardiez la main.

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Les tâches qui résistent à la procédure

Certaines tâches se laissent automatiser. Un devis signé, une facture qui part, un statut qui change : on écrit la règle une fois, la machine l'applique.

D'autres résistent. Chaque mail client est formulé autrement. Chaque document scanné arrive dans un format différent. Chaque contrôle demande de croiser trois sources. Quand on essaie d'écrire la procédure, on obtient surtout des « ça dépend ».

Alors ces tâches restent à la main :

  • quelqu'un lit chaque demande pour savoir à qui elle revient,
  • quelqu'un ressaisit dans le logiciel les informations d'un PDF,
  • quelqu'un vérifie, dossier par dossier, que rien ne manque avant d'envoyer.

Et ChatGPT ? Il aide, à condition de lui copier-coller le contexte à chaque fois. Il ne connaît ni vos clients, ni vos règles, ni vos outils. Et il ne travaille que quand quelqu'un pense à l'ouvrir.

Un agent IA, c'est une IA à qui l'on confie un objectif plutôt qu'une procédure. Branchée sur vos outils, elle travaille sans attendre qu'on lui copie-colle quoi que ce soit.

Une assistante épuisée devant trois écrans saturés de fenêtres et d'alertes, un téléphone plein de notifications et des post-it partout.
La même assistante, calme, devant des écrans rangés ; un petit agent IA lumineux lui tend la seule demande à valider.
AvantAprès

Faites glisser le curseur pour comparer

Avant / après

Une assistante épuisée devant trois écrans saturés de fenêtres et d'alertes, un téléphone plein de notifications et des post-it partout.
La même assistante, calme, devant des écrans rangés ; un petit agent IA lumineux lui tend la seule demande à valider.
AvantAprès

Faites glisser le curseur pour comparer

Avant : chaque mail lu, trié et ressaisi à la main.

Après : l'agent a trié et préparé. Elle valide ce qui engage.

Prêt à confier vos premières tâches à un agent ?

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Ce que nous construisons

Deux familles d'agents, selon qui donne le départ : un événement ou l'horloge, ou vous.

Agents déclenchés

Ils démarrent seuls, dès qu'un événement arrive ou à heure fixe.

Agent qui trie des notifications en trois colonnes.

Qualifier les demandes entrantes

Un mail arrive : l'agent identifie le client, le type de demande et l'urgence, puis prépare la réponse ou crée la tâche.

Agente qui extrait des champs d'une facture scannée.

Lire les documents

Une facture fournisseur, un bon de livraison ou un certificat scanné arrive : l'agent en extrait les données utiles et les range au bon endroit.

Agent qui inspecte un camion miniature à la loupe.

Contrôler avant d'agir

Avant un départ, un envoi ou une facturation, l'agent vérifie que le dossier est complet et cohérent, et alerte s'il manque quelque chose.

Agent avec un réveil et une courte liste de points à suivre.

Faire le point chaque matin

À 8 h, l'agent parcourt les dossiers en cours, repère ceux qui bloquent ou prennent du retard, et envoie la liste à l'équipe.

Ce qu'ils changent : le travail est fait avant que quelqu'un y pense.

Agents pilotés

Vous les sollicitez, ils connaissent votre entreprise.

Agente qui rédige un document avec un stylo plume.

Rédiger dans votre ton

Une proposition commerciale, une réponse à un appel d'offres, à partir de vos précédentes et de vos références.

Agent qui répond à une question à partir d'un livre ouvert.

Répondre à partir de votre documentation

Support technique, procédures internes, questions des nouveaux arrivants.

Agente qui relie un graphique et deux tableaux de données.

Explorer vos données

« Sors-moi les clients en retard de paiement et croise-les avec les commandes en cours. »

Ce qu'ils changent : une IA qui part de votre contexte, pas d'une page blanche.

Agent IA ou automatisation ?

Une question suffit : la tâche a-t-elle un mode d'emploi ?

Automatisation

La tâche a un mode d'emploi.

  • Identique à chaque exécution.
  • Très peu chère à l'usage.
  • Faite pour le répétitif et le critique.

Exemple : la relance d'une facture à 30 jours.

Agent IA

La réponse est « ça dépend ».

  • S'adapte au contexte et à la formulation.
  • Un coût à chaque exécution.
  • Fait pour les entrées qui varient.

Exemple : un mail client, formulé à sa façon.

Le plus souvent, les deux travaillent ensemble : l'agent comprend la demande, des outils fiables font les calculs. Et quand une tâche confiée à un agent devient récurrente et critique, nous la figeons en automatisation.

Et si l'agent se trompe ?

Un agent IA ne plante pas : il se trompe avec aplomb. Alors nous l'encadrons.

Nos garde-fous

  • Rien de critique ne part sans votre validation : un envoi au client, une écriture comptable, une donnée réglementaire.
  • Il lit vos données sans les recopier : votre compta et vos outils restent la seule référence.
  • Tout ce qu'il fait est tracé et vérifié. Si quelque chose cloche, vous êtes alerté.
Agent qui inspecte un camion miniature à la loupe.

Un exemple d'agent que nous concevons

Avant chaque départ d'un transport, l'agent parcourt la base, repère les anomalies (document manquant, incohérence entre deux champs, bordereau signé) et alerte l'équipe avant que le camion parte. Il ne corrige rien lui-même : la correction touche à un fait métier, elle reste humaine.

Nous les utilisons tous les jours

Nos agents préparent notre prospection, rédigent les premières versions de nos propositions commerciales et de nos articles. Ils connaissent notre offre, nos clients, notre ton. Un humain relit avant que quoi que ce soit parte. Cette page a été préparée avec eux.

Votre investissement

Une fois

Un forfait de mise en place

Nous cadrons la tâche avec vous, construisons l'agent et ses garde-fous, puis le mettons en service dans vos outils. Le prix est fixé avant de commencer.

Chaque mois

Une mensualité

Elle couvre l'hébergement, la consommation du modèle d'IA et la maintenance : nous surveillons la qualité des résultats et mettons l'agent à jour quand les modèles évoluent.

On commence petit : un agent, une tâche précise, le temps gagné mesuré. Le suivant vient quand le premier a fait ses preuves.

Une tâche vous fait perdre du temps ?

Décrivez-la-nous. Nous vous dirons honnêtement si c'est un agent, une automatisation, ou si un outil du marché suffit déjà.

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